Как обработать 1 600 заявок за 3 дня — и не перегрузить HR
- Наём и HR
- Telegram
- 20 направлений в одном боте
Результат в цифрах
30нанятых
сотрудников в срок — из 1 600 заявок, силами одного HR-менеджера
- на обработку заявок
- 3 дня
- один менеджер
- 1 HR
Образовательному проекту Правительства Москвы нужно было за несколько дней найти аккаунт-менеджеров и наставников сразу по 20 профессиям. Заявок пришло 1 600, HR-менеджер был один, а времени на классический отбор не было вовсе. Команда запустила чат-бот, который сам объяснял условия, проверял мотивацию и записывал подходящих на интервью. В итоге до живого разговора дошли 50 человек — и все оказались готовы к работе. Тридцать из них наняли, уложившись в срок, а сами интервью стали вдвое короче.
Те, кто дошёл до конца бота и ответил на все вопросы — прямо конфетки. Все прочитали, все понимают и готовы фактически к выходу.
Если бы работали «по классике», то точно не успели бы
Образовательному проекту Правительства Москвы нужно было срочно набрать команду: аккаунт-менеджеров и наставников сразу по 20 профессиям, у каждой — свои требования и условия. Рекламу запустили у блогеров, и заявки пошли потоком. Прозвонить и собеседовать каждого из 1 600 откликов силами одного HR за несколько дней — невозможно физически.
- заявок на входе
- 1 600
- менеджер на отбор
- 1 HR
- весь срок на наём
- дни
Нужна была не замена человеку, а первый рубеж: что-то, что встретит весь поток, объяснит условия и доведёт до HR только тех, кто реально готов выйти.
Сложность была не в объёме, а в разветвлённости
Главная трудность была даже не в количестве заявок. 20 направлений с разными требованиями и условиями — и всё это нужно было донести до кандидата ещё до встречи с HR. Один линейный опрос так не собрать: ответы должны вести по разным веткам. Именно здесь пригодились правила.
Одна точка входа
Кандидат отвечает боту на несколько вопросов
…и направляет кандидата в нужную ветку — у каждого направления свои требования и условия
- Аккаунт-менеджмент
- Наставничество
- ещё 18 направлений
Один и тот же бот вёл двадцать разных диалогов — и каждый кандидат доходил до HR уже квалифицированным.
В WinWinBot очень удобно работать с правилами. Это становится особенно важным в случае сильно разветвлённых сценариев — а в этом кейсе было 20 профессиональных направлений.
Бот провёл каждого через одну воронку
Поток заявок не разбирали вручную — его вела одна последовательность: сначала отсеять неподходящих, потом квалифицировать оставшихся, а в конце оставить команде готовую базу. Три шага одного пути.
- Вход
Воронка вместо сотен звонков
Реклама у блогеров собрала 1 600 заявок — и все кандидаты сразу попадали в бот, без ручной обработки на входе. Сценарий разворачивался последовательно: сначала кандидат получал видео о проекте и его задачах, затем бот подробно рассказывал о конкретной вакансии и условиях. Те, кому это не подходило, отваливались сами.
- 1 600 заявок без ручной обработки
- видео о проекте → условия вакансии
- неподходящие отсеивались сами
- Отбор
Квалификация без участия человека
Тем, кто дочитал до конца, бот предлагал ответить на 7 квалификационных вопросов — и сценарий разветвлялся в зависимости от ответов и выбранного направления. Успешно прошедших бот сам записывал на интервью, а их ответы автоматически уходили в Excel-таблицу к HR-менеджеру.
- 7 квалификационных вопросов
- ветвление по 20 направлениям
- ответы → Excel к HR автоматически
- Актив
База на будущее
После проекта в активе у команды осталась собранная база кандидатов. Для следующего найма достаточно сделать рассылку по уже заинтересованным людям — не запуская воронку заново.
- собранная база кандидатов
- следующий наём — одной рассылкой
Что получилось
- заявок прошло через воронку за 3 дня
- 1 600
- кандидатов дошли до живого интервью — только разобравшиеся в условиях
- 50
- сотрудников наняты в срок
- 30
- короче стали интервью
- ×2
Разница между ними и теми, кто с HeadHunter — просто колоссальная.
На чём собрано: 2 из 15 разделов кабинета
Стандартные разделы WinWinBot, настроенные в кабинете без программиста. Выберите раздел — покажем, что он делал в этом кейсе.
Сценарии и триггеры
Правила развели кандидатов по 20 направлениям, а 7 квалификационных вопросов отсеяли тех, кому вакансия не подходила.
Живое участие — только там, где оно нужно
Бот взял на себя всё, что не требовало живого участия. К HR доходили только те, кто уже разобрался в условиях и был готов выйти — поэтому интервью стали короче, а их исход предсказуемее.
Что бот снял с HR
- Объяснил условия каждой вакансии
- Проверил мотивацию кандидата
- Отсеял тех, кому вакансия не подходила
Проект уложился в сроки и обошёлся заметно дешевле, чем несколько сотен классических интервью.
Соберите воронку найма
Видео, условия, квалификационные вопросы и запись на интервью — всё ведёт один бот с правилами, прямо в Telegram.
В подарок 7 дней расширенного доступа
Другие кейсы клиентов
Все кейсы- 33 %участников конференции пришли по рекомендациямЛичные ссылки и ступенчатые бонусы запустили сарафан: треть участников конференции пришла по рекомендациям — без рекламного бюджета.
Андрей ВикторовEdtech.Black · конференция - 25 %подписчиков дошли до живого диалога с менеджеромРазвлекательный квиз втянул людей в сложную тему: почти четверть подписчиков сами задавали вопросы. Так мы стали лучше понимать клиентов и проще продавать.
Игорь ДолгушинЛаборатория нейронаук MYBRAIN - 1 вечерна запуск мини-приложенияСвоё мини-приложение с платным доступом — без интеграции платёжных систем и без паролей. Клиент платит, прилетает вебхук — и контент открывается по тарифу.
Сергей КрасновВайб-кодинг · обучение